定义
设总体X服从分布P(x；θ)（当X是连续型随机变量时为概率密度，当X为离散型随机变量时为概率分布），θ为待估参数，X1,X2,…Xn是来自于总体X的样本，x1,x2…xn为样本X1,X2,…Xn的一个观察值，则样本的联合分布（当X是连续型随机变量时为概率密度，当X为离散型随机变量时为概率分布）
L（θ）=L（x1,x2,…,xn；θ）=ΠP（xi；θ）称为似然函数。
理解：给定输出x时，关于参数θ的似然函数，（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率。
L(θ|x)=P(X=x|θ).
可以理解为参数θ的函数
作用
用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。
例如，对于“一枚正反对称的硬币上抛十次”这种事件，我们可以问硬币落地时十次都是正面向上的“概率”是多少；而对于“一枚硬币上抛十次，落地都是正面向上”这种事件，我们则可以问，这枚硬币正反面对称的“似然”程度是多少。
