Opencv——Python

OpenCV——操作

今天我们来详细介绍一下这两个互为冤家的函数，split函数和merge函数
详细请看https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21176257

分离颜色通道

1.split函数

将一个多通道数组分离成几个单通道数组。
split函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，按公式来看就是这样：

代码示例

Mat srcImage;
Mat imageROI;
vector<Mat> channels;
srcImage= cv::imread("dota.jpg");
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage,channels);//分离色彩通道
       imageROI=channels.at(0);
              addWeighted(imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,  
             logoImage,0.5,0.,imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));
       merge(channels,srcImage4);     
       namedWindow("sample");    
       imshow("sample",srcImage);

1.merge函数

merge()函数的功能是split()函数的逆向操作，将多个数组组合合并成一个多通道的数组。
它通过组合一些给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。

函数解析：merge函数的功能是将一些数组合并成一个多通道的数组。关于组合的细节，输出矩阵中的每个元素都将是输出数组的串接，其中，第i个输入数组的元素被视为mv[i]。 c一般用其中的Mat::at（）方法对某个通道进行存取,也就是这样用channels.at(0)。
PS: Mat::at（）方法，返回一个引用到指定的数组元素。注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变.

代码示例

vector<Mat> channels;
Mat imageBlueChannel;
Mat imageGreenChannel;
Mat imageRedChannel;
srcImage4= imread("dota.jpg");
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage4,channels);//分离色彩通道
imageBlueChannel = channels.at(0);
imageGreenChannel = channels.at(1);
imageRedChannel = channels.at(2);