线性回归的梯度下降 BF 2020-05-03 机器学习 字数统计: 130字 阅读时长≈ 1分 线性回归算法线性回归算法(也称“Batch” 梯度下降法),其实就是将梯度下降和代价函数结合在一起。 左图是梯度下降法,右图是拟合函数和代价函数 结合得到线性回归算法:因此,很明显的可以看出代价函数所绘制的等高线图与预测函数图是相对应的,当等高线选取最中心的最低点时,预测函数能够选取最合适的参数。 updated at May 3, 2020 笔记 Previous 机器学习基础(6) 机器学习 Next 形式语言与自动机及其在NLP中的应用 机器学习