2020 07-27 Nao机器人(一)---基本概述 07-27 三酷猫管理复杂的钓鱼账本 07-27 元胞自动机原理 05-24 几种常见的卷积神经网络架构 05-17 使神经网络具有记忆力——RNN及LSTM 05-17 加法和标量乘法（吴恩达） 05-10 使神经网络具有记忆力——RNN及LSTM 05-10 机器学习基础（7） 05-10 RCNN论文小记（2） 05-10 矩阵和向量（吴恩达） 05-05 概率图之马尔可夫随机场（Markov Random Field，MRF） 05-03 机器学习基础（6） 05-03 线性回归的梯度下降 04-26 形式语言与自动机及其在NLP中的应用 04-26 RCNN论文小记（1） 04-25 Django的简单使用 04-25 梯度下降（二） 04-20 梯度下降（一） 04-19 机器学习基础（4） 04-19 cat小动物 04-19 监督学习和无监督学习 04-18 利用pytorch图像增广 04-13 机器学习基础（3） 04-13 机器学习基础（5） 04-13 使神经网络具有记忆力——RNN及LSTM 04-12 数字图像处理 04-12 nao机器人触摸头部行走 04-12 Faster-RCNN(简1) 04-12 使用python语言求体积 04-11 代价函数 04-11 卡尔曼滤波 04-07 机器学习基础(2) 04-06 计算图（Computational Graph）的角度理解反向传播算法（Backpropagation） 04-06 python的一些常用函数 04-06 PyQT5云打印GUI设计 04-06 机器学习的定义，监督学习与无监督学习 03-29 OpenCV—Python:（三）绘制几何形状 03-29 机器学习基础（1） 03-29 Opencv——Python 03-29 python程序代码理解 03-29 浅谈人工智能 03-29 交叉熵 03-28 python简易学生信息管理系统 03-28 从VGG看CNN 03-28 似然函数 03-23 Python学习笔记 03-22 机器学习系列（八）——Logistic回归解决二分类问题 03-22 DBSCAN聚类算法 03-22 PID控制 03-22 人工智能--常见算法(2) 03-21 人工智能的特征 03-21 C++编写函数连接两个字符串，不用系统函数 03-21 从AlexNet看CNN 03-15 深度学习介绍(深度学习是什么?) 03-15 数字图像处理的简要知识 03-15 计算机网络原理学习（二） 03-15 几个新手入门代码 03-15 新手安装Python3教程 03-15 机器学习系列（七）——分类问题（classification） 03-15 K-means聚类算法 03-15 从Lentet-5看CNN 03-14 spyderd的简单使用 03-14 用spyder爬取图片 03-08 机器学习系列（六）——梯度下降解释及其技巧 03-08 计算机网络原理学习（一） 03-08 计算机网络原理学习（三） 03-08 聚类算法概念 03-07 机器学习介绍 03-07 深度学习对数据集的预处理 03-07 深度学习对数据集的预处理 03-01 机器学习系列（五）——训练集、测试集、验证集与模型选择 03-01 前馈神经网络 02-29 人工智能 02-29 python语言程序设计（一） 02-28 Tensorflow 预测燃油效率 02-23 OpenCV图像处理初体验 02-23 NAO机器人的魔鬼步伐 02-23 机器学习系列（四）——规则化（Regularize） 02-23 人工智能--初级架构(1) 02-23 卷积神经网络（3） 02-22 STM32单片机系列（三） 02-22 利用深度神经网络进行基本图像分类 02-17 机器学习系列（三）——误差（error），偏差（bias），方差（variance） 02-16 智能算法 02-16 STM32单片机系列（二） 02-16 关于numpy矩阵运算的小记 02-16 卷积神经网络（二） 02-13 神经网络--反向传播算法推导 02-10 机器学习第一章【Introduction】 02-09 Nao 机器人入门 02-09 STM32单片机系列(一) 02-09 卷积神经网络（一） 02-09 线性回归的几种解法 02-08 Robocup新手指南 02-06 数字图像处理——拉普拉斯算子【像素级别处理】（python） 02-06 吴恩达机器学习第三章【Linear Algebra Revie】（线性代数回顾） 02-06 吴恩达机器学习第二章【Linear Regression with One Variable】（单变量线性回归） 02-06 吴恩达机器学习第一章【Introduction】 02-06 博客模板 01-23 支持向量机(SVM) 01-13 Hello World 2019 11-10 NAO机器人的小记 08-21 OpenCV—Python:（二）视频 08-18 OpenCV—Python:（一）图片的读取、显示、保存 08-18 openCV(色彩通道的分离与合并) 08-17 Opencv——Python 08-13 nao机器人的多线程编程 08-09 Python学习笔记 05-17 目标检测IoU